其二，大数据与情景交互搜索。大数据，是一种社会状态，它记录并整合着人们散落世间的各种“社会行为”。随着互联网，特别是近年来移动互联网的繁荣，大数据的作用越来越凸显，原因有三：其一，网络行为数据激增；其二，网络内容从单一的文字走向多媒体，使得数据总量不断增长；其三，多屏的“多终端”模式加深了用户对网络的使用次数与时长，大量数据因此增长且沉集。各行各业数据都呈现出一种指数倍爆发增长状态，整个社会进入了大数据时代，大数据成为这个社会最为显著的标签。
未来的媒体越来越有可能趋向于一个可植入式芯片，随着用户个人喜好的变化，将用户感兴趣的内容直接植入。比如可以创制一种基于大数据的植入式媒体芯片，将用户散落在社交网络、物联网、虚拟空间及现实空间的各类信息碎片进行“整合、重组”，利用“交互搜索”技术，将多层次的数据进行互证，从而更准确地为用户画出一个“ 信息图谱”，这种媒介服务最高效地实现了“个体化”与“订制化”，最大限度地减少了用户获取信息的时间成本。
很显然，仅有大数据是不够的，它还不能完整地理解人们的意图，而交互搜索则提供了一种新的解决方案，帮助人们更好地找到解决问题的方法。我们知道搜索的本质是利用互联网、移动互联网、物联网、云存储等各类平台上的数据，找到问题的解决方案。随着自然语言理解技术的发展，机器将不再通过关键词去为你索引答案，而变得越来越“善解人意”起来，它能够真正地理解你想要得到什么。比如，你搜索“懂移动互联的科技博客”后，它就直接跳出钛媒体或是虎嗅的页面来。
然而一次搜索往往很难得到人们最终需要的结果，因此可以提升搜索准确性的多次多层级的“交互搜索”进入人们的视野。机器从最初能理解你的“搜索意图”并直接给出“解决方案”，到能够理解你的对话场景，梳理前后语句之间的关系，并通过“情景交互式搜索”，精确地把握你的意图并给出令你叹服的解决方案。
意念推送式广告
大数据大大提升了广告推送的精准性，比如说大数据可以通过用户手机的品牌、手机所在位置、移动路线、手机中安装的App 类型来判断用户的基本特征，并依据算法分析出用户的“兴趣偏好”，从而“适时、适位”地向用户推送相应广告，这种推送甚至可以依据“地域定向、性别定向、场景定向”来投放。此外，随着语义分析软件、语言处理软件、机器认知软件、集群分析软件等的出现，大数据可以揭示出用户线上、线下市场行为的真实结果，可以据此推算出你的喜好，未来广告推送有可能进入一种“意念推送”的新阶段，也就是说你意念中闪过对哪一类商品的喜好，以及购买意向，他就会相应地推送给你相关的广告、产品说明、购买指南以及促发购买的一系列隐性与显性的劝导策略。他记录并分析你的一切行为、情绪、痕迹，他比你自己还了解你，他能够利用各类“算法”更好地“计算”你、“引导”你。显然，此时的广告推送已超越了现阶段的“适位投放”“精准投放”到达一个全新段位。
“ 媒介是人的延伸”，这是麦克卢汉的一个著名的论断，他以此来理解媒介与人的关系。在他的认知中，媒介是人的感觉能力的延伸或扩展。比如，印刷媒介是人类视觉的延伸，广播是人类听觉的延伸，电视则是人类视听觉的综合延伸。以此类推网络是人类视听触觉的延伸。每种媒介的使用都会改变人的感觉平衡状态，产生不同的心理作用和对外部世界的认识和反应方式。他想表达一个意思，即媒介与人的关系是相对独立的，反过来对于人的感知有强烈的影响，不同的媒介对不同的感官起作用。
然而在新技术裹挟下的我们，当可植入媒体普遍存在，人即终端成为现实，我们与媒介的关系变得从未有过的如此“亲密合一”之时，这种“相对独立性”是否还会存在？如果可植入的“芯片媒介”能全方位影响人们的感知，能作用于人们所有的感官世界之时，我们是因便捷获得了更多的自由，还是因被控将面临最终的囚境呢？
