“无疑，对很多新闻编辑室来说，销售数据产品是个创富机遇”。
数据新闻助力机器人新闻业
数据在其他冒险事业中也将扮演一定角色，也许将为“机器人新闻业”提供助力。如“叙事科学”（Narrative Science）公司提供的一种自动编写新闻的服务。2014年3月，有关洛杉矶地震的第一篇报道就是机器人写就的。它的开发者是《洛杉矶时报》的记者和程序员肯·史文切克（Ken Schwencke）。这不是首个“机器人记者”（roboporter），在此之前，基于类似算法，他们还开发了一个有关谋杀报道的新闻机器人。
由自动编写的软件来完成本地交通、天气、高中运动会、警方通报等的新闻报道，看来是不可避免的趋势，尽管人类编辑仍需在机器人记者写的文章上起作用。“当了几年的本地新闻记者，我可以说，编写简报，统计诸如谋杀、地震、火灾这些文章，本质上就像是疯狂填词（Mad libs）游戏，完全可以让机器来干”，威尔·瑞摩斯（Will Oremus）写道，“……但同时，地震机器人（Quakebot）也清晰地揭示了自动化编写程序的局限。它无法评估地面的损失，不能采访专家，无法辨别故事中相对有价值的角度”。
短期内，这类新闻机器人（newsbots）的最大用处，可能是充当编辑记者的早期预警系统，在一片杂音中寻找新闻线索做好标记，好让记者们去分配任务，调查核实。这种类型的数据新闻能挑拣和抓取信息，发出警报，很可能会受到城市新闻编辑的喜爱。此类自动化已经得到广泛应用，从政府问责到金融报道都有所涉及。“我们希望赋予这种监控和预警功能更多东西”，阿隆·菲尔霍夫表示，“我们每年都会收集上百万条有关竞选捐助与支出的信息。举例来说，如果一个国会成员遇到麻烦，你会在法律服务那栏看到标记着相关变化的情况。此时，系统会向报道国会新闻的记者发去提醒。这样就能运用科技，提高记者的工作能力”。
也许有一天，情况会发生改变，正如“叙事科学”的联合创始人和首席技术官克里斯蒂安·哈蒙德（Kristian Hammond）对史蒂文·列维（Steven Levy）说的那样：
相信随着“叙事科学”这个软件的成长，它编写的故事会位于新闻产业链的上端——从产品新闻（commodity news）到解释性新闻，甚至是细节丰富的长篇报道。也许在某种程度上，人类和程序可以合作，各自完成自己的强项。计算机，凭借其无瑕的记忆能力和对数据的抓取能力，也许可以充当人类记者的助手。或者相反，人类记者可以采访一些对象，整理出遗漏的细节，然后发给电脑让它来完成文章。随着电脑越来越完善，能取得越来越多的数据，它们作为故事讲述者的局限性将被打破。“人类确实具有令人无法置信的复杂性和丰富性，但它们是机器。也许20年内，将不再存在‘叙事科学’不能写出报道的领域。”
